생성형 AI와 XR, 5G 네트워크에 던지는 새로운 도전

생성형 AI와 XR의 결합, 네트워크 인프라의 미래를 준비하라

   생성형 인공지능(AI)과 XR(혼합현실) 기술의 발전이 통신 네트워크 인프라에 새로운 도전을 제시하고 있습니다. 향후 5년 내 생성형 AI 이용률이 65%에 이를 것으로 전망되며, 네트워크의 성능과 준비 상태가 산업 전반의 혁신과 직결될 것입니다. 이 글에서는 에릭슨엘지가 발표한 보고서와 관련 통찰을 바탕으로, 생성형 AI와 XR이 네트워크 인프라에 미칠 영향을 깊이 분석합니다.

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   생성형 AI와 XR: 네트워크 트래픽의 새로운 도전

     생성형 AI의 성장

• 이용률 증가: 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 데이터를 서버로 전송하고 생성 결과를 다시 받는 과정에서 방대한 트래픽을 발생시킵니다.
• 사용자 수요: 조사에 따르면, 사용자 중 25%가 더 나은 성능을 위해 최대 35%의 추가 요금을 지불할 의향이 있습니다.

 

     XR 디바이스와의 결합

• 생성형 AI가 XR 디바이스와 결합하면 실시간 데이터 처리와 대용량 트래픽이 요구됩니다.
• 이는 네트워크 인프라의 대대적인 업그레이드와 성능 확장이 필수적임을 의미합니다.

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   현재 5G 네트워크의 한계와 사용자 경험

     5G 사용자 만족도

• 한국의 5G 기대지수: 글로벌 평균(35%) 보다 낮은 21%로 조사.
• 이용 환경 문제: 도심, 지하철, 버스 등 밀집 지역에서 사용자 3명 중 1명이 연결성 문제를 경험.

 

     5G SA의 필요성

• 5G SA(단독모드): 네트워크 효율성과 안정성을 높이는 기술로, 현재 국내에서는 KT가 전국망을 구축한 유일한 통신사입니다.
• 글로벌 통신사는 SA를 통해 클라우드 게이밍, 스마트 스튜디오, API 기반 서비스 등 차별화된 모델을 선보이고 있습니다.

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   에릭슨엘지의 고성능 네트워크 솔루션

     RAN 기술의 발전

     에릭슨엘지는 AI를 활용한 RAN 기술을 통해 네트워크 성능을 최적화하고 사용자 경험을 개선하는 방법을 제안했습니다.

• AI 기반 RAN: 실시간 데이터 분석으로 효율적인 자원 배분 가능.
• 인텐트 기반 RAN: 통신사의 목표에 따라 자율적으로 기능 수행.
• 서비스 어웨어 RAN: 사용자 서비스에 맞춘 네트워크 기능 제공.

 

     오픈 네트워크로의 전환

• 폐쇄적인 운영 방식을 개방해 혁신적인 서비스와 효율성을 높이는 방향으로 전환.
• 다양한 하드웨어 포트폴리오와 오픈랜 기술을 도입해 유연성과 확장성을 강화.

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   생성형 AI와 XR 결합의 기회와 과제

     기회

• 새로운 서비스 모델 개발: 공연장, 스튜디오 등 밀집 환경에서 안정적인 네트워크 제공.
• 고수익 비즈니스 모델: 클라우드 게이밍, AR/VR 콘텐츠 제공, 맞춤형 네트워크 API 활용.

 

     과제

• 네트워크 업그레이드: XR 디바이스와 생성형 AI의 결합으로 인해 대용량 트래픽 처리 필요.
• 이용자 기대 충족: 특히 한국처럼 5G 기대치가 높은 시장에서는 사용자 만족도를 높이기 위한 기술적 개선 필수.

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   글로벌 통신사 사례: 5G SA의 성공적 활용

• T모바일(미국): 밀집 환경에서 안정적인 네트워크로 사용자 경험 개선.
• 싱텔(싱가포르): 클라우드 게이밍과 스마트 서비스 도입.
• 도이치텔레콤(독일): 네트워크 API로 B2B 서비스 강화.

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결론: 네트워크 미래를 대비하라

   생성형 AI와 XR 기술의 성장은 네트워크 인프라의 새로운 전환점을 요구합니다. 특히 한국의 통신사는 5G SA로의 전환과 새로운 서비스 모델 개발을 통해 사용자 경험을 개선하고 수익 모델을 다각화해야 합니다. 향후 5년은 통신 네트워크와 디지털 혁신이 결합하는 중요한 시기가 될 것입니다.